生成AIの問題点とは？問題事例やデメリットの解決策も紹介

ビジネスでの生成AIの利用には、さまざまなメリットがあります。
しかし、生成AIの活用が広がるにつれて問題点も浮かび上がっています。

生成AIの利用方法を誤ると、企業の信頼が失墜し、経済的損失を被ってしまうかもしれません。
そのため生成AIを利用する企業には、デメリットの克服につながる的確な対策を取ることが求められています。

本記事では、生成AIの活用における問題点とその解決策を紹介します。
生成AIの利用を検討している方は、問題点を把握した上で適切に導入を進めましょう。

生成AIの活用における問題点・デメリット

生成AIとは、学習したデータを基に新たなコンテンツを作り出すAI（Artificial Intelligence：人工知能）のことで、ジェネレーティブAIとも呼ばれています。

近年さまざまな業界で生成AIが活用されていますが、その広がりとともに生成AIのデメリットも浮き彫りになっています。

まずは、生成AIの活用において懸念される問題点を見ていきましょう。

著作権を侵害する恐れがある

生成AIが学習に著作物を利用した場合、アウトプットしたコンテンツが著作権を侵害する可能性があります。

日本の現行法では、生成AIの学習に著作物を利用することは認められており、原則として著作権者の許可は必要ありません。
しかし生成AIが元の著作物と類似したコンテンツを作り出すと、著作権侵害に当たる恐れがあります。

著作権法違反が認められた場合、損害賠償を請求されたり刑事罰が科されたりするケースもあります。
生成AIが生成したコンテンツが著作権侵害に当たらないか、チェックする体制作りが必要です。

情報漏えいのリスクがある

ビジネスで生成AIを利用する際は、機密情報の取り扱いに注意しましょう。
生成AIは、ツールによっては入力された情報を蓄積して学習データに活用することがあります。

そのため、生成AIに機密情報を入力すると学習データとして扱われてしまい、思いがけず情報が漏えいする危険性があります。

従業員や顧客の個人情報、製品開発に関わるデータ、社内で制作したソースコードなどを不用意に生成AIへ入力しないようにしましょう。

誤った情報を提示する可能性がある

生成AIがアウトプットするコンテンツには、実際とは異なる情報が含まれる場合があります。

これは「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれ、事実ではない情報を拡散して社会を混乱させたり、プライバシーを侵害したりする危険性があると指摘されています。
生成AIが提供する情報は理路整然としているため、真実として受け取ってしまいかねません。

しかし生成AIでは学習したデータが誤っていたり、データの組み合わせにより真実と異なる情報が作られたりする場合があります。
従って、生成AIによるコンテンツを鵜呑みにするのは避けましょう。

プロンプト作成が難しい

プロンプトとは、生成AIに入力する指示文や質問文のことです。

適切なプロンプトを入力できなければ、生成AIから望むアウトプットを得られない可能性があります。
生成AIが学習した大量のデータの中から求める情報を得るためには、ユーザーによる適切な指示出しが必要です。

複雑な情報であれば、前提条件や出力形式など、複数回の指示出しが必要な場合もあります。
生成AIから理想的なコンテンツを得るためには、プロンプトの作成方法を理解することが重要です。

品質が安定しない

生成AIは、同じ入力内容に対して異なる回答を示す場合があります。
アウトプットにゆらぎが生じるのは創造性につながる一方で、問題解決を妨げることもあります。

誤った情報を含み、ハルシネーションを招くケースも少なくありません。
高い正確性が求められる業務では、生成AIの利用を避けるべきでしょう。

思考プロセスが理解できない

生成AIは複雑なプロセスでコンテンツを生成するため、アウトプットに至った経緯を人間が理解するのは困難です。
これは「ブラックボックス問題」と呼ばれ、生成AIが提示した回答が誤っている場合でも、改善点を指摘できないことが課題とされています。

生成AIでは、機械学習やディープラーニングにより学習を積み重ねます。
機械学習とは、読み込ませた大量のデータを学習させることです。

またディープラーニングとは、人間の脳の働きを真似たネットワークを構築して、より複雑に情報処理を行う学習方法を指します。
生成AIがアウトプットに至るまでには高度なプロセスを経ているため、アウトプットの根拠は人間の理解が及ばないものになるのです。

一時的にコストがかかる

生成AIの導入にはコストが発生する場合があります。
無料で利用できる生成AIもありますが、有料の生成AIであればより精度の高いアウトプットが可能です。

企業のニーズに合わせたカスタマイズや高度なセキュリティ機能、手厚いサポートも期待できます。
しかしその分、導入コストがかかることを覚えておきましょう。

生成AIがもたらした問題事例

生成AIの活用における問題点を紹介しました。

ここからは、実際に生成AIが引き起こした問題事例を3つ紹介します。

社内ソースコードが流出する

海外のある電子機器メーカーでは、従業員が生成AIを利用して社内ソースコードを流出させたことが発覚しました。

これにより、生成AIに蓄積された機密情報が他者に漏えいする可能性が懸念されています。
この事件を受けて、同社は社内での生成AIの利用を禁止するポリシーを策定しました。

さらに、この事件がきっかけとなり、他の企業でも生成AIの利用を制限する動きが広まっています。

生成された映像と音声に騙されて巨額を送金する

海外のある企業では、会計担当者が生成AIにより合成された同僚の姿に騙されて、詐欺グループに数十億円を送金する事件が起こりました。

テレビ会議に参加した当初、会計担当者は不信感を抱いていたものの、会議に同僚が参加していたため送金に同意しました。

しかしテレビ会議の映像と音声は生成AIによって合成されたものだったのです。
会計担当者が事後に本部へ確認を取ったところ、事件が発覚しました。

このような、人の画像や音声を合成する技術はディープフェイクと呼ばれており、犯罪への利用が増加しています。

著作物のデータが生成AIの学習に利用される

生成AIが著作権を侵害しているとして、10名以上の海外の作家が生成AIの開発企業を提訴しました。
作家たちは、生成AIの言語学習モデルに自身の著作物が無断で使用されたと主張しています。

また、著作物が生成AIの言語学習モデルに利用されることで、作家の役割と生活が脅かされるとも述べています。

同様に、著作物の権利の保護と報酬の支払いを求めて、生成AIの開発企業を訴えているアーティストは少なくありません。

生成AIの問題点・デメリットに対する解決策

ここからは、これまで取り上げた問題点に対処して、生成AIをより安全に活用するための解決策を紹介します。

生成AIに関連する法律や規制を理解する

生成AIを利用する際は、取り扱うデータに関する法律や規制を理解した上で活用しましょう。
現段階では、生成AIの利用に関する法の整備が追い付いていないのが現状です。

しかし、著作権の保護や個人情報の取り扱いに関する法律は存在します。
また生成AIが関わる業界には、固有の規制が設けられている場合があります。

生成AIの安全な利用には、これらの法律や規制の十分な理解が必要です。

その上で、著作権やプライバシーなどに細心の注意を払い、生成AIが作り出したコンテンツを適切に利用しましょう。

生成AIの利用ルールを策定する

企業活動に生成AIを利用する際はルールを策定し、遵守を徹底しましょう。
生成AIは扱い方を誤ると、機密情報が流出する恐れがあります。

そのため、従業員に生成AIの利用にはリスクが伴うことを理解してもらった上で、社内でルールを策定することが重要です。

生成AIに関するルールでは、使用できるツールの制限や使用を禁止する用途、データ入力時の注意事項などを定めましょう。

生成AIに対するリテラシーを高める

生成AIの適切な利用には、従業員への教育が必要です。
生成AIに関する理解を深め、スキルを身に付ける機会を設け、従業員の生成AIリテラシーを向上させましょう。

従業員が知るべき内容は、社内での生成AIの利用方法だけにとどまりません。
生成AIの基礎知識や、起こり得るリスクや回避方法も理解することが求められます。

また生成AIのアウトプットの質を高めるためには、プロンプトに関する学習も必要です。
さらに生成AIを業務へ本格的に導入するのであれば、専門的な知識や技術を持つ人材の採用も検討しましょう。

セキュリティ対策を強化する

企業活動に生成AIを利用する際は、セキュリティ対策が不可欠です。

生成AIには、機密情報の漏えいや外部からの攻撃、虚偽の情報発信などのリスクがあります。
生成AIのセキュリティを高めるために、適切な利用に関するルールを策定しましょう。

同時に従業員へのルールの周知徹底、生成AIについて学ぶ研修の実施などが求められます。
また生成AIのセキュリティレベルを向上させることも重要です。

生成AIを常に最新の状態にアップデートし、セキュリティに関する脆弱性の解消に努めましょう。
生成AIのアウトプットをモニタリングして、異常な挙動をすばやく察知することも有効です。

さらにセキュリティツールやセキュリティサービスの導入も検討しましょう。
外部からの攻撃を受けた場合も、侵入経路やダメージを迅速に判断し、的確な対策を実行できます。

生成AIを活用するメリット

生成AIは社会的問題を引き起こす恐れがある一方で、人々の生活を豊かにする側面も持ち合わせていることは事実です。

ここからは、生成AIを活用するメリットを紹介します。

生産性が向上する

生成AIの活用は、ビジネスの生産性を向上させます。

今まで人の手で行っていた作業を生成AIに任せれば、従業員はより複雑な業務に時間を使えるようになります。
例えば文章制作やデータの処理、外国語の翻訳などは生成AIが得意とするところです。

その他プログラミングやマーケティング、デザインなど、生成AIの活躍の場は広がっています。
生成AIをうまく活用すれば、業務が効率化されて従業員の生産性が高まるでしょう。

クリエイティブの質が高まる

生成AIが作り出すコンテンツは、クリエイティブの質を高めるヒントになります。

大量のデータを学習し、複雑なプロセスを経てアウトプットする生成AIは、人間では思いもよらないコンテンツを提供します。
そのため、商品開発やサービスの考案に生成AIを活用すれば、革新的な発想を得られるかもしれません。

また生成AIは、瞬時に数多くのバリエーションを生み出すことも可能です。
生成AIにより作り出された複数の案から最適なものを選んで作業を進めれば、クリエイティブのスピードが加速します。

生成AIは、従来の枠を超えたクリエイティブの創作に役立つといえるでしょう。

コストが削減される

生成AIはコスト削減にも貢献します。

生成AI導入時はAIツール自体にコストがかかりますが、効果的に利用できれば企業活動で発生する費用を抑えられるでしょう。

例えば人が行っていたリサーチやデータ分析、文章制作などの作業を生成AIに任せれば、従業員の配置が必要なくなり、人件費の削減につながります。
生成AIの導入により業務の効率化が進み、残業時間が少なくなると残業代も削減できます。

さらに生成AIにより在庫管理や需要予測の精度を高めれば、無駄なコストの発生を抑えながら、資金の最適な利用を実現できるでしょう。

顧客体験が充実する

生成AIの利用による顧客体験の充実は、顧客満足度や企業ブランドの信頼性を高めます。

生成AIを搭載したチャットボットをカスタマーサポートに導入すれば、問い合わせに対して、個々のユーザーに適した回答が可能になります。
またECサイトでは、生成AIを利用した購買履歴や行動の分析により、顧客に最適な商品を提案できるでしょう。

顧客と企業の関係性をより深めるためには、パーソナライズされたサービスを提供できる生成AIの導入がおすすめです。

生成AIの問題点を理解し、適切な解決策を検討しよう

生成AIは、業務の生産性向上やコスト削減などを目的に、企業での導入が進んでいます。
一方で、生成AIの利用が拡大するに伴い、権利侵害や情報漏えいなどのデメリットも浮き彫りになっているのが現状です。

実際に、生成AIによる被害が増加しており、企業はこれらの問題点を解決するための対策を講じることが求められています。
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