機能

直感的なビジュアルワークフロー

プログラミング不要。非エンジニアの方でもドラッグ＆ドロップで生成AIアプリケーションやAIエージェントを構築できます。

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • 複雑なロジックもフローチャート形式で視覚的に作成可能
  • 条件分岐や繰り返し処理など、高度な処理もノーコードで実装​
  • アイデアを即座に形にできるため非エンジニアの方でもAIアプリを構築可能

柔軟なマルチモデル対応

GPTもClaudeも。Dify上で世界の主要なAIモデルを自由に切り替えできます。

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Llama（ローカルLLM）など、主要モデルに対応
  • モデルごとの性能やコストを比較にながら、用途に合わせてワンクリックで切り替え可能​
  • 特定のモデルに依存しないため、将来新しい高性能モデルが登場しても即座に対応可能​

ナレッジベース（RAG）機能

社内ドキュメントをAIの知識に。高精度なRAGを数分で構築できます。

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • PDF・Word・Webサイトなどのデータをアップロードするだけで、AIがデータを参照して回答
  • テキストの分割（チャンク化）やクリーニングなど、RAG構築の面倒な工程を自動化​
  • ベクトル検索と全文検索を組み合わせた「ハイブリッド検索」により、高精度な回答が可能​

シームレスなAPI連携・埋め込み

既存サイトやアプリに即導入。APIと埋め込みコードを自動生成できます。

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • 作成したAIアプリは、即座にWeb APIとして公開可能
  • Webサイトに張り付けるだけの「埋め込みチャット」コードも自動生成
  • 他システムや外部APIと組み合わせ、業務フローや機能を柔軟に拡張できる

プロンプトエンジニアリング環境

プロンプト作成から動作テストまで。一画面で効率よく調整できます。​

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • プロンプトや変数の変更をプレビューし、その場ですぐに動作確認が可能​
  • モデルの切り替えやパラメータ調整も同じ画面で完結し、最適な設定を素早く発見​
  • 入出力ログを確認しながら、AIの挙動を継続的に改善できる

プラグイン

Web検索や他ツールとの連携も。プラグインでAIの機能を拡張できます。

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機能紹介

  • Google検索、Wikipedia、DALL-E（画像生成）など、便利な標準ツールを多数搭載
  • OpenAPI（Swagger）規格に対応しており、自社システムや外部SaaSともスムーズに連携
  • AIが状況に合わせてツールを使い分け、単なる会話以上のタスクを処理

MCP

システム連携を、もっと簡単に。オープン標準「MCP」に対応可能です。

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機能紹介

  • AIと外部システムをつなぐオープン規格「MCP」サーバーへの接続をサポート
  • 社内・ローカル・クラウドなど多様なデータソースとスムーズ連携
  • 接続の仕組みを共通化することで、個別の連携開発コストを抑えつつ、AIの活用範囲を拡大

ナレッジパイプライン

データの取り込みから加工までを自動化。RAGの精度を高めるパイプラインを標準で実装されています。

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • データソースと接続することで、テキストの分割（チャンク化）やクリーニング処理を実行​
  • 社内外データを接続しナレッジを自動収集
  • ノード型パイプラインで処理フローを可視化、多様なベクトルDBや解析ツールと連携可能

トリガー

AIワークフローを「いつ」「どのタイミング」で実行するかを制御する自動化の起点

ビジュアルワークフローの機能紹介 mordal trigger

機能紹介

  • スケジュール実行（Cron）

    毎日・毎週など指定した日時に処理を自動で開始し、定期レポートの作成やニュース収集などの定型業務を完全に無人化します。​

  • Webhook / API連携

    外部システムからのリクエストをキャッチして即座に起動することで、問い合わせ受信や他システムの完了をトリガーとしたリアルタイム処理を実現します。​

  • 外部サービスイベント検知（プラグイン）

    GitHubのIssue作成やメール受信など、特定のサービスのイベントを直接トリガーとして設定できるプラグインが多数用意されています。

アナリティクス

アナリティクスでは、ユーザーのメッセージ数やアクティブユーザー数等の可視化ができます。実際のユーザーの稼働状況や評価を見て、アプリケーションやAIエージェントの修正・改善が可能です。

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分析できる指標の一例

  • 合計メッセージ数
    （Total Messages）

  • アクティブユーザー数
    （Active Users）

  • ユーザー満足度
    （User Satisfaction Rate）

  • トークン消費数
    （Token Usage）

  • トークン出力速度
    （Token Output Speed）

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Dify以外に、Copilot Studio・Power Automate・Azure OpenAI・Langchain等の技術支援も可能です。
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