Column
コラム
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2025.04.28
生成AIの課題を解決するRAGとは？ 基本的な仕組みから具体的な活用例を徹底解説
生成AIは文章の作成や要約など、多岐にわたる業務で活用されていますが、「直近の情報を反映できない」「企業の固有データを活用できない」といった課題があり、導入に踏み切れない企業も少なくありません。これらの課題を解決する技術 […]
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2025.04.28
AIエージェントとRAGの違いは？ それぞれの特徴と導入メリット、課題を徹底解説
企業の業務効率化やDX化において、AIエージェントとRAGが注目を集めています。AIエージェントは自律的に業務を遂行し、RAGは最新の情報を活用して精度の高い回答を提供することが可能です。 これらの技術を組み合わせること […]
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2025.03.27
RAGとファインチューニングの違いは？ それぞれのメリット・デメリットや活用例も解説
企業が競争優位性を確立するためには、AIの活用が不可欠な要素となっています。 近年、RAG（検索拡張生成）やファインチューニングといったAI技術が登場し、企業はより高度な情報活用や業務最適化を実現できるようになりました。 […]
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2024.09.27
RAG（Retrieval Augmented Generation）とは？ChatGPTと組み合わせるメリットや注意点を解説
ChatGPTはユーザーからの問い合わせ対応や、社内での問い合わせ対応などに用いられる傾向にあるサービスです。ChatGPTによる効果をより高めるのであれば、RAGとの組み合わせが効果的です。 本記事では、RAGの概要や […]
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2024.09.27
RAG（Retrieval Augmented Generation）とは？メリットや注意点について解説
生成AIを業務に導入することで、業務効率化などのメリットにつながります。しかし、生成AIを導入しただけですぐに業務を効率化できるわけではありません。 生成AIは誤った情報を提案することもあるため、従業員による調整が必要で […]
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2024.09.27
RAG（Retrieval Augmented Generation）とは？LLMとの違いや組み合わせるメリットを解説
生成AIの技術が進化した現代では、ビジネスシーンのさまざまな場面で生成AIが活用されています。ビジネスシーンで活用される生成AIの中でも注目されているのがRAGです。 RAGを導入することで、問い合わせ対応の自動化やスム […]
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